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Chave

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O exemplo a seguir demonstra o cálculo da previsão El siguiente ejemplo muestra el cálculo de la previsión de demanda para o mês 24 de uma peça com o seguinte histórico:el mes 24 de una pieza con el siguiente historial:


Historial

Histórico

de Meses/Demanda -

Mês 24 é o mês atual

Mes 24 es el mes actual

Meses

Demanda

Meses

Demanda

1

100

13

200

2

200

14

300

3

300

15

400

4

200

16

300

5

100

17

300

6

200

18

400

7

300

19

500

8

200

20

400

9

100

21

400

10

200

22

500

11

300

23

600

12

200

24

?


Para elaborarmos a previsão do mês Para elaborar la previsión del mes 24, simulamos que os los meses 21, 22, 23 não existiam e aplicamos as no existían y aplicamos las fórmulas para prever a la demanda destes de estos períodos, e identificar a la fórmula que apresenta a maior aderência presenta la mayor adherencia para esta situaçãosituación.

Dessa forma, obtivemos os seguintes De esta manera, obtuvimos los siguientes resultados para cada fórmula:

ObservaçãoObservación: D = Demanda = aConsumo

...

EstabilidadeEstabilidad:

D21=D20+400  Erro Error = 0%

D22=D21+400  Erro Error = -20%

D23=D22+500  Erro Error = -16,70%

 

Error acumulado de la Erro acumulado da fórmula  = -36,7%


...

Média  Promedio  (Últimos três tres meses)

D21=(D18+D19+D20)/3 = 433 Erro Error =   8,3%

D22=(D19+D20+D21)/3 = 433 Erro Error = -13,4%

D23=(D20+D21+D22)/3 = 433 Erro Error = -27,8%

 

Error acumulado de la Erro acumulado da fórmula = -32,9%


...

TendênciaTendencia:

D21 = D20+(D20-D19) = 300 Erro Error = -25%

D22 = D21+(D21-D20) = 400 Erro Error = -20%

D23 = D22+(D22-D21) = 600 Erro Error =   0%

 

Erro Error acumulado da de la fórmula = - 45%


...

SazonalidadeTemporada:


 mata295_sazonalidade1

mata295_sazonalidade2

mata295_sazonalidade3


Erro Error acumulado da de la fórmula = -36,6%