Histórico da Página

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1. Visão Geral
2. Exemplo de utilização
3. Tela XXX
   1. Outras Ações / Ações relacionadas
      
4. Polling ModelTela XXXPrincipais Campos e Parâmetros
   
5. Tabelas utilizadas

01. VISÃO GERAL

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02. EXEMPLO DE UTILIZAÇÃO

Instalação (Pendente)

        Google Cloud 

Para visualizarmos dashboards no Google DataStudio, as seguintes rotinas são necessarias:

1. Diariamente no horário das 03:10 da madrugada, uma lambda é disparada para coletar 

Higienização de Dados

1. para coletar as informações de algumas tabelas, e  popular a DailyReport. Os dados já estão sumarizados com counts, sums, etc;
2. Essa mesma lambda, pega os dados gerados na DailyReport, exporta para CSV e faz upload, para o Google Cloud Storage.
3. Já no Google Big Query , existe um Data Transfer configurado para rodar diariamente as 04:00 da madrugada, que pega os dados do CSV do Google Cloud Storage, e joga para a Tabela DailyReport.
4. Com esses dados presentes em tabelas do Big Query, criamos os dashboards apontando para essa fonte de dados.

Higienização de Dados

Diariamente um cron é executado para higienizar dados das tabelas ApiError, DailyReport, OrdemCommand, OrderConsumption, OrderEvent e OrderStatus, todas limpando registros com mais de 1 dia.

Diariamente um cron é executado para higienizar dados das tabelas ApiError, DailyReport, OrderCommand, OrderConsumption, OrderEvent e OrderStatus, todas limpando registros com mais de 1 dia.
Adicionalmente neste mesmo cron é executado um script que verifica para integrações activePolling = true, caso a integração tenha ficado mais de um dia sem sucesso no polling (tabela ProviderMerchant.lastSuccessPolling) ela será desativada. Obs. o polling ocorre a cada 30 segundos

03.  Polling Model

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