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Carol Connect: É a ferramenta responsável por obter dados do Banco de dados. Saiba mais em https://docs.carol.ai/docs/gettingcarol-connect-starte2c.

Abaixo a lista de tabelas do banco de dados do sistema de gestão TOTVS Educacional utilizadas pela solução:

FAQ - Perguntas frequentes sobre o Carol Conect (2C)

• O que devo fazer quando não conseguir efetuar login no Carol Conect (2C)?
  
  
  1. Certifique-se que a Tenant/Domínio, o usuário e a senha estejam corretos;
  2. Quando a rede utilizar firewall ou proxy, certifique-se de que a URL da Carol (*.carol.ai) esteja adicionada como exceção;
     
     
• Existe alguma forma de enviar os dados sem a utilização de triggers?
  
  Sim. Basta setar o parâmetro ignoreTriggers para true, no arquivo de configuração 3c-integrations.yaml, e preencher o campo Sync using timestamp field informando quais campos serão utilizados. No caso do RM, deverão ser utilizados os campos RECCREATEDON e RECMODIFIEDON. É importante observar que os campos utilizados devem ser do tipo DateTime.
  
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• Como saber se a carga inicial dos dados já foi finalizada?

Basta verificar, na visão Database Manager, a quantidade de registros pendentes. Para atualizar esta tabela, basta clicar no botão Refresh pending queue.

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• O que posso fazer para otimizar o envio de dados pelo 2C utilizando uma máquina com recursos limitados?

O valor dos parâmetros syncThreads (número de threads) e poolSize (número de conexões com o banco de dados) podem ser aumentados para otimizar os recursos disponíveis.

Além disso, não se recomenda habilitar todas as tabelas de uma única vez.  

• Como melhorar a performance do 2C quando percebo que o envio dos dados está lento?

Uma das formas de melhorar a performance do envio pelo 2C é aumentar o número de threads utilizadas. Isso pode ser feito através do parâmetro syncThreads, no arquivo app.config.yml. Para bases com um volume grande de alterações diárias recomendamos que o valor deste parâmetro seja igual a 20. Outro recurso que temos é melhorar o servidor onde o 2C está sendo executado, aumentando memória RAM e capacidade de processamento.