Histórico da Página
Informações | ||
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Clientes Cloud, é necessário entrar em contato com o time de Cloud para que os procedimentos sejam realizados. |
Índice
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Objetivos
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Problemas de lentidão no TOTVS Fluig Plataforma podem acontecer por diversos motivos, por isso, reunimos alguns métodos e ações que podem auxiliar o administrador do ambiente a reduzir ou sanar a lentidão.
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01. Executar as consultas abaixo no banco de dados e enviar os resultados em prints ou formato .csv para a equipe de Suporte Fluig. Para isso, é necessária a abertura de um ticket no Portal do Cliente: na Central de Atendimento, através das opções: Nova Solicitação → Suporte Técnico.
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select COD_DATASET from serv_dataset where DSL_DATASET like '%FluigDS%'; select nr_documento, COD_EVENT from event_ficha where DSL_EVENT like '%FluigDS%'; select COD_EVENT from event_geral where DSL_EVENT like '%FluigDS%'; select event_proces.COD_DEF_PROCES, COD_EVENT from event_proces where DSL_EVENT like '%FluigDS%'; |
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01. Os arquivos de instalação abaixo são os mais solicitados pela equipe Suporte Fluig. Caso seja necessário, realize a abertura de um ticket no Portal do Cliente, na Central de Atendimento, através das opções: Nova Solicitação → Suporte Técnico e anexe esses arquivos ao chamado, pois agilizará bastante . Essa ação agilizará todo o processo de atendimento:
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Bloco de código | ||||
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2023-05-29 10:42:00,740 WARN com.fluig.monitoring.jschronos.JSChronos DatasetMetaListServiceBean.datasetSync executou por 2520 segundos 2023-05-29 10:42:00,740 INFO com.fluig.bpm.service.DatasetMetaListServiceBean Fim da sincronização do Dataset : dsFuncionario 2023-05-29 11:08:39,167 WARN com.fluig.monitoring.jschronos.JSChronos DatasetMetaListServiceBean.datasetSync executou por 2318 segundos 2023-05-29 11:08:39,168 INFO com.fluig.bpm.service.DatasetMetaListServiceBean Fim da sincronização do Dataset : dsEmpresas |
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Bloco de código | ||||
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2022-11-23 15:59:03,511 WARN [com.fluig.monitoring.jschronos.JSChronos] (JSChronos.CustomizationManagerImpl.invokeFunction.createDataset) CustomizationManagerImpl.invokeFunction.createDataset ja esta sendo executado por 2211 segundos params: [[[Ljava.lang.String;@268d1e17, null, null], Thread = default task-6727, datasetId = dsDatabase] 2.211 segundos 2022-11-24 08:51:22,088 WARN [com.fluig.monitoring.jschronos.JSChronos] (JSChronos.CustomizationManagerImpl.invokeFunction.createDataset) CustomizationManagerImpl.invokeFunction.createDataset ja esta sendo executado por 60 segundos params: [[[Ljava.lang.String;@7cec0760, [Lcom.totvs.technology.foundation.dataset.SearchConstraint;@64de871c, null], Thread = default task-35, datasetId = dsChecklistCRUD] 2023-02-14 09:17:47,722 WARN [com.fluig.monitoring.jschronos.JSChronos] (JSChronos.CustomizationManagerImpl.invokeFunction.createDataset) CustomizationManagerImpl.invokeFunction.createDataset ja esta sendo executado por 300 segundos params: [[null, [Lcom.totvs.technology.foundation.dataset.SearchConstraint;@67eb8082, null], Thread = default task-389, datasetId = ds_sql_update] 2023-02-14 09:17:56,587 WARN [com.fluig.monitoring.jschronos.JSChronos] (JSChronos.CustomizationManagerImpl.invokeFunction.servicetask64) CustomizationManagerImpl.invokeFunction.servicetask64 ja esta sendo executado por 120 segundos params: [[Process id = alteracao_de_preco, Process Version = 23, Process Current UserId = brunousuario.vieirauser], Thread = default task-413, datasetId = workflowColleagueRole] |
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Bloco de código | ||||
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2023-02-14 08:39:38,114 WARN [com.fluig.monitoring.jschronos.JSChronos] (default task-323) CustomizationManagerImpl.invokeFunction.servicetask64 executou por 565 segundos 2023-02-14 08:39:38,114 WARN [com.fluig.monitoring.jschronos.JSChronos] (default task-323) params: [[Process id = alteracao_de_preco, Process Version = 23, Process Current UserId = brunousuario.vieirauser], Thread = default task-323, datasetId = workflowColleagueRole] |
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03. O Fluig suporta até 16 GB de memória, sendo essa, uma limitação do JBoss. Caso o seu servidor de aplicação tenha mais de 16 GB de memória, recomendamos o uso de um cluster para distribuir os recursos.
Saiba mais em: Alta disponibilidade e Balanceamento de carga
04. Não é preciso alterar a quantidade inicial (mínima) de memória alocada (size="2g"), pois a plataforma alocará memória de acordo com a necessidade.
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06. Excesso de consultas em datasets, pois podem gere gerar estresse desnecessário ao banco de dados.
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