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As configurações apresentadas abaixo devem ser realizadas antes da criação do banco de dados do fluig.
| Deck of Cards |
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| Card |
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| Por padrão, aliases de tabelas são case sensitive no Unix, mas não são no Windows. Para evitar problemas causados por esta característica, no MySQL é necessário adicionar a variável de sistema lower_case_table_names no arquivo de configuração do MySQL. Veja o parâmetro a seguir: | Bloco de código |
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| title | Linux: my.cnf / Windows: my.ini |
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| lower_case_table_names=1 |
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Além disso é necessário confirmar que as tabelas serão criadas corretamente no banco de dados. Para isso, no Command Line Client do MySQL verifique a engine utilizada informando o comando:
| Bloco de código |
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| SHOW ENGINES\G |
 Image Modified O comando acima apresenta as engines do MySQL. A engine InnoDB deve estar na lista
Se a Engine InnoDB não for apresentada como Default, o parâmetro default_storage_engine também deve ser adicionado ao arquivo, conforme segue: | Bloco de código |
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| title | Linux: my.cnf / Windows: my.ini |
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| default_storage_engine=InnoDB |
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| Card |
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| Também é possível definir a quantidade de memória a ser usada pelo MySQL. Em servidor dedicado a boa prática é alocar 75% da memória disponível para o banco de dados: | Bloco de código |
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| title | Linux: my.cnf / Windows: my.ini |
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| innodb_buffer_pool_size=<valor em bytes> |
Por exemplo, para alocar 128 MB de memória teríamos innodb_buffer_pool_size=134217728.
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| Caso sejam criados formulários com muitos campos, sendo a maioria deles do tipo TEXT, o MySQL pode restringir a criação de tabelas em que o tamanho somado dos campos ultrapasse o limite permitido. Recomendamos efetuar as seguintes configurações no banco de dados para solucionar essa restrição: | Bloco de código |
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| title | Linux: my.cnf / Windows: my.ini |
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| innodb_log_file_size=512M
innodb_log_buffer_size=800M
innodb_strict_mode=0 |
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Após realizar as configurações acima, é necessário reiniciar o MySQL e confirmar a aplicação das alterações.
Para verificar se a configuração case sensitive foi efetuada com sucesso, execute o seguinte comando SQL:
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