Identificar al empleado por imágenes del RCPF y almacenar informaciones de los intentos de no reconocimiento

01. VISIÓN GENERAL

Esta implementación tiene como objetivo perfeccionar el proceso de reconocimiento facial, permitiendo que el usuario digite el RCPF después de intentos sin éxito. El cliente tiene la opción de configurar el número de intentos. Al finalizar los intentos, la aplicación solicitará el RCPF para consultar las imágenes vinculadas al empleado, almacenadas en el archivo de imágenes, para facilitar el reconocimiento en los próximos intentos.

Además, esta funcionalidad tiene por objetivo permitir que la Plataforma Carol reciba informaciones sobre los intentos de reconocimiento, incluso cuando el empleado informa el RCPF después del no reconocimiento facial.  

02. VERSIÓN DE LA APLICACIÓN

Esta funcionalidad está disponible a partir de la versión 3.43 en el TOTVS RRHH Clock-in Mobile.

Para el Kiosk esta funcionalidad no se aplica pues tiene la funcionalidad "Vínculo de fotos y RCPF" por estándar.

03. CONFIGURACIÓN DEL PROCESO

Para la utilización de la funcionalidad es necesario realizar la configuración en el Settings del BackOffice. Informar la cantidad de intentos en el campo Intentos de reconocimiento. Si este campo se informa, la Aplicación solicitará el RCPF después de los intentos parametrizados. En caso contrario no se solicitará el RCPF. 

Para los entornos que utilizan la funcionalidad "Vínculo de fotos por RCPF" para Mobile la funcionalidad de informar el RCPF para consultar la lista no estará disponible.

04. PROCESO PARA EL RECONOCIMIENTO DEL EMPLEADO POR LA LISTA RESTRINGIDA DE IMÀGENES POR RCPF

Para los empleados para quienes el reconocimiento se realiza de forma inmediata no se aplicará esta funcionalidad. Solamente para los empleados que tienen dificultad en el reconocimiento. Se muestra el Flujo de los pasos para la funcionalidad:

Si el empleado no fuera reconocido después del número de intentos realizados e incluso informando el RCPF, las informaciones que la Aplicación consideró para el reconocimiento facial se integrarán con la Plataforma en el Data Model “Clock in Attempts”. Se muestran algunas de estas a continuación:

• Código del dispositivo: código del dispositivo donde se efectuó el intento de registro
• Nombre del empleado: nombre del empleado que efectuó el intento de registro
• Fecha Hora del registro: fecha y hora en la que se efectuó el registro, considerando el GMT
• La última imagen del intento: imagen del último intento del registro
• RCPF (Registro de Contribuyente Persona Física) RCPF del empleado que efectuó el intento
• Nombre del App: Nombre del App donde el empleado efectuó el intento de registro
• Tipo de registro: tipo de intento de registro realizado por el empleado, en este caso 7 intentos.
• Precisión de la Coordenada del registro: es el valor de precisión de la coordenada del registro
• Coordenada del registro: latitud y longitud del registro
• Tipo de proveedor de Fecha y Hora: Tipo de proveedor de fecha/hora (Web, GPS o Dispositivo)
• Dentro o fuera de la cerca: 1 indica que el intento de registro está dentro de la cerca y 2 indica que está fuera de la cerca 
• Código del supervisor (Login dispositivo): código del login utilizado para realizar el intento de registro
• GMT del registro: cuál fue el GMT aplicado en el intento de registro
• Fecha de integración del registro con Carol
• Si la actualización automática de Hora está habilitada o no
• Si se modificó el date time 
• Fecha y hora de la consulta en el GPS
• Motivo de no haber sido reconocido: 
• No está en la lista de empleados (NotFoundInLocalDB)
• No fue reconocido o no está en el archivo de imágenes (NotFoundInCppLib) para identificar si el empleado está en el archivo de imágenes es necesario generar la planilla de las informaciones del Data Model "Clock in Attempts" vinculando con la planilla generada por el DM "Employee" (solamente empleados activos) y la planilla de las imágenes (clave image code del empleado - image code de la imagen) y actualizar en el registro si tiene fecha de generación del hash para verificar si está en el archivo de imagen.

05. CÓMO INCLUIR LA LISTA DE INTENTOS DE RECONOCIMIENTO EN LA PLATAFORMA CAROL:

1º Paso - Acceda al entorno de Carol

2º Paso - Acceda al Menú lateral seleccionando la opción Explorer y después la opción Clock in Attempts

3º Paso - Al acceder a la opción Clock in Attempts es posible realizar filtros por medio de la opción Filtro

4º Paso - Seleccione el filtro que desea ejecutar. Ej:

• Employee´s Person ID (CPF) - seleccione el campo e informe el contenido del campo en la opción "is" y pulsar "Apply" (no puede tener espacios y debe ser la opción exacta)
• Clockin´s Date Time - Fecha hora del registro - esta consulta también permite informar un período de fecha/hora seleccionando la opción "between", después de hacer clic en el campo calendario. Seleccione la fecha y hora inicial y después seleccione la fecha y hora final y pulse la tecla "Apply".

5º Paso - Para generar un excel de las informaciones de la consulta basta seleccionar "..." en la parte superior derecha de la consulta. Seleccione la opción "Export as" y después "Excel". La plataforma generará una programación en agenda de la Task para la generación del informe.

6º Paso - Para consultar si la generación se finalizó, seleccione el ícono "campana" en la parte superior izquierda de la plataforma y seleccione la task "Export Search Result" = Clock in Attempts (la tarea debe estar como "Complete"). Una vez seleccionada la tarea es posible visualizar la línea download donde es posible seleccionar el enlace para descargar el archivo generado.