Índice

Objetivo

O objetivo deste guia é descrever o desenvolvimento, publicação e visualização de relatórios no Fluig, para facilitar a compreensão será detalhado um exemplo de relatório de usuários.

Ambiente de Desenvolvimento

Para o desenvolvimento de relatórios é necessário possuir o Java™ JDK/JRE superior a 1.6. Endereço para download: http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp.

O Fluig utiliza o BIRT como motor de execução de relatórios, por esse motivo para o desenvolvimento de relatórios deve-se utilizar o padrão e a metodologia do BIRT.

Recomenda-se o uso do BIRT Report Designer para o desenvolvimento de relatórios para o Fluig. O BIRT pode ser integrado ao Studio ou Eclipse (já instalados para utilização do Fluig Studio, conforme Guia de Instalação Fluig Studio), basta instalar o plugin do BIRT. Para isso é necessário realizar acessar a opção Ajuda -> Instalar Novo Software e seguir os procedimentos a seguir: 

1. Work with: Selecionar Indigo.
2. Busca: Após listar as opções do BIRT, digitar Birt no campo de busca.
3. Marcar a caixa de seleção de Business Intelligence, Reporting and Charting.
4. Em seguida, acionar Avançar.

O BIRT Report Designer conta com várias funcionalidades que auxiliam no desenvolvimento de relatórios. Entre elas destacam-se: ajuste de layout, configuração de acesso a dados e formatação do relatório.

Segurança Ambiente SaaS

Em caso de execução do Fluig em ambiente SaaS, não é recomendado o uso de relatórios, pois é possível criar relatórios que retornem informações de outras empresas via consulta JPQL ou Dataset. Para garantir a não execução, é necessário definir o valor true para a variável SaaS localizada em: %JBOSS_HOME%\jboss-as-7.2.0.Final\standalone\configuration\standalone.xml. Ex:

<simple name="java:global/webdesk/SaaS" value="true"/>

Conexão direta com o banco de dados

É possível publicar relatórios que se comunicam diretamente com o banco de dados.

Utilize em seu relatório as configurações abaixo atentando para os valores das propriedades 'odaDriveClass' e 'odaURL'.

Para fazer conexão direta com banco de dados SQLServer é preciso utilizar o seguinte padrão:

<property name="odaDriverClass">com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver</property> 
<property name="odaURL">jdbc:sqlserver://IP:1433;databaseName=DATABASE</property>

Para fazer conexão direta com banco de dados MySQL é preciso utilizar o seguinte padrão:

<property name="odaDriverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> 
<property name="odaURL">jdbc:mysql://IP:3306/databaseName=DATABASE</property>

Desenvolvendo um relatório de Usuários

Através do BIRT Report Designer é possível criar vários relatórios para o Fluig, acessar dados do banco de dados do produto via consulta JPA, JDBC. É possível acessar os dados de outros produtos por conexão JDBC, Web Service ou arquivos XML.

Para facilitar a compreensão a respeito do desenvolvimento de relatórios para o Fluig, será demonstrado um exemplo de criação de relatórios. A seguir os passos necessários para a criação do relatório de usuários, sendo este com dados providos do Fluig através da consulta via dataset. O fonte do exemplo citado pode ser baixado a partir do seguinte link:

Colleague Report.zip

Criando um novo projeto e um novo relatório

Abra a ferramenta na qual instalou o plugin do BIRT Report Designer para acompanhar o passo a passo, no exemplo iremos utilizar o Fluig Studio.

• No projeto Fluig previamente criado, clique com o botão direito do mouse na pasta reports, e em seguida em Novo -> Relatório Fluig.
• Em seguida basta informar o Nome do Relatório e clicar em Concluir.

Figura 1 - Criação de relatório no projeto Fluig.

Configurando o acesso aos dados

Um Data Source é mecanismo que guarda os dados de conexão com a fonte de dados, por exemplo, configurações JDBC, Web Service, entre outros. No caso desse relatório será utilizado o acesso aos dados via linguagem JavaScript.

Acompanhe os passos a seguir:

Incluindo parâmetros no Relatório

É possível incluir parâmetros no relatório a serem solicitados para o usuário antes da sua renderização, auxiliando no filtro de consulta aos dados gerando um relatório específico. Siga os passos a seguir:

TAG's

O Fluig disponibiliza TAG’s de substituição que auxiliam no desenvolvimento e na segurança da geração das informações do relatório, são elas:

• ${WKCompany}: substitui a variável pelo código da empresa autenticada no Fluig.
• ${WKUser}: substitui a variável pelo código do usuário autenticado no Fluig.

As TAG’s são úteis em casos de informações que só devem ser geradas a respeito da empresa em que o usuário está autenticado, ou em relatórios que mostrem somente informações a respeito do usuário autenticado no Fluig.

Populando o Data Set

No exemplo apresentado neste documento será populado o relatório através de dados providos de consultas JPA acessando o banco do Fluig, porém é possível utilizar outros recursos para popular o Data Set: XML, Web Service e JDBC.

O BIRT renderiza o relatório através da execução de seus eventos, são muitos os eventos disponibilizados pelo BIRT, nesse exemplo serão utilizados:

• initialize: primeiro evento disparado pelo BIRT, é recomendado utilizar esse evento para importação de bibliotecas e inicialização de variáveis;
• beforeOpen: evento disparado antes do BIRT abrir a conexão com a fonte de dados (Data Source);
• fetch: evento disparado pelo BIRT depois da busca de cada registro no Data Set e antes de aplicar os filtros e campos calculados.

Através dos eventos é possível desenvolver a lógica de consulta e geração de dados através da linguagem de programação JavaScript , além disso é possível fazer uso de vários recursos e bibliotecas da linguagem Java™.

importPackage(Packages.com.datasul.technology.webdesk.dataset.service);
importPackage(Packages.com.datasul.technology.webdesk.dataset);
importPackage(Packages.com.datasul.technology.webdesk.search.controller);
importPackage(Packages.java.util);
var count = 0;
var dataset = null;

try{
	var factory = DatasetFactory.getInstance(${WKCompany});
	var constraints = new Array();	
	var sortingFields = new Array();
	var i = 0;		
	 
	//Filtra somente pela matricula do colaborador informado
	if(params["Matricula"].value != null && params["Matricula"].value != "*") {		
		constraints[i] = factory.createConstraint("colleaguePK.colleagueId", params["Matricula"].value, params["Matricula"].value, ConstraintType.MUST);
		i++;
	}
	
	//Filtra ativos caso selecionado
	if(params["paramEnable"].value != null && params["paramEnable"].value != "*"){
		constraints[i] = factory.createConstraint("active", params["paramEnable"].value, params["paramEnable"].value, ConstraintType.MUST);
		i++;
	}
	
	//Ordena conforme seleção
	if(params["paramSort"].value != null && params["paramSort"].value != "*"){
		sortingFields[0] = params["paramSort"].value;
	}	
	
	//Dataset
	dataset = factory.getDataset("colleague", null, constraints, sortingFields);
	
}catch (e) {
}finally {
}

if (dataset != null) {
	if (count <	dataset.rowsCount){
		//monta o objeto da linha
		row["colleagueId"] = dataset.getValue(count, "colleaguePK.colleagueId");
		row["login"] = dataset.getValue(count, "login");
		row["colleagueName"] = dataset.getValue(count, "colleagueName");
		row["mail"] = dataset.getValue(count, "mail");
		
		if(dataset.getValue(count, "active") == true){
			row["active"] = "Sim";
		}else{
			row["active"] = "Não";
		}
		
		//Atualiza o contador  
		count++;
		return true;
	}
	return false;
}

Obtendo dados via conexão JDBC

Uma forma alternativa de obtenção de dados para criação de relatórios é a utilização de JDBC. É necessário criar um Data Source que se conecte com o banco de dados, nele serão armazenados os dados para conexão, via JDBC, ao banco de dados.

SELECT vol_fisic.CD_VOL_FISIC,
         vol_fisic.COD_EMPRESA,
         vol_fisic.NOM_DIR_FISIC,
         vol_fisic.ID_TIP_VOL_FISIC
FROM vol_fisic
WHERE vol_fisic.COD_EMPRESA = ${WKCompany}

Formatando a visualização do Relatório

É necessária a inclusão dos componentes de renderização do relatório. Clique na aba Layout para visualizar a página do relatório que está em branco e em seguida selecione a aba Palette conforme a figura 21.

Figura 21 – Relatório em branco.

Na aba Pallets é possível incluir vários componentes de visualização e renderização de dados entre eles destacam-se:

• Label: Texto curto e estático.
• Text: Texto longo é possível formatá-lo com TAG’s HTML.
• Dynamic Text: Texto dinâmico provido do Data Set.
• Image: Inclusão de imagens.
• Grid: Formatador de dados em Grid.
• Table: Tabela de dados.
• Chart: Gráficos de pizza, linha, tubo, etc.

<br>
<a href="http://www.fluig.com/">http://www.fluig.com/</a>
<br><b>E-mail:</b> <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a>
<br><b>Telefone:</b> 0800 882 9191
<br>

Renderizando dados do Data Set

Selecione a aba Data Explorer e expanda o colleagueDataSet criado anteriormente e em seguida arraste cada item do Data Set para a coluna Detail Row da tabela criada anteriormente conforme figura 27. 

Figura 27 - Data Set.

Publicando Relatórios

Publicação

Após a conclusão do desenvolvimento do relatório, é necessário realizar a exportação do mesmo para a navegação de documentos Fluig.

Visualizador de Relatórios

Após concluir a publicação, para visualizá-lo, clique sobre o relatório na pasta onde foi feita a publicação no Fluig.

Uma nova janela deverá abrir, para iniciar a execução do relatório de colaboradores desenvolvido anteriormente é necessária a inclusão de parâmetros, defina os seus valores e em seguida clique no botão OK.

Figura 32 – Parâmetros do relatório.

O relatório deverá mostrar todos os usuários cadastrados no Fluig para a empresa em que o usuário está autenticado.

Figura 33 – Relatório de Usuários– Resultado.

Opções do visualizador

A ferramenta de visualização de relatório do fluig possui várias funcionalidades:

• Verificar Indice: Caso o relatório desenvolvido possua índice é possível listá-lo.
• Executar relatório: Permite que o relatório seja executado novamente.
• Exportar dados: Exporta os dados gerados do relatório em arquivo, permitindo selecionar as colunas desejadas e o separador de dados.
• Exportar relatório: Converte os dados do relatório em diferentes formatos de arquivos: Microsoft® Excel®, PostScript®, PDF, Microsoft® Word e Microsoft® Power Point®, permite também a seleção de páginas que serão exportadas.
• Imprimir relatório: Imprime relatório selecionando as impressoras instaladas no computador do usuário autenticado e permite imprimir em formato PDF ou HTML.
• Imprimir relatório no servidor: Imprime relatório a partir das impressoras instaladas no servidor do Fluig.
• Navegação de páginas: permite a navegação entre as páginas do relatório.

Figura 34 – Funcionalidades do visualizador de relatórios.

Funções de Agregação

O Fluig suporta através de consultas JPA e seu banco de dados, o uso de funções de agregação, tais como: AVG, SUM, COUNT, MAX e MIN. Permite também utilizar agrupamentos: GROUP BY e HAVING

Tabela de entidades

A tabela abaixo referencia a relação entre o código de dataset, a entidade de persistência JPA utilizada nas consultas, e a respectiva tabela no banco de dados. As colunas das entidades de persistência são as mesmas apresentadas no dataset.

Exemplo de Utilização

importPackage(Packages.com.datasul.technology.webdesk.dataset.service);
importPackage(Packages.java.util);


var qd = null;
var rs = null;
var rowMap = null;
var sqlJpa = "";
qd = new QueryDelegate();

sqlJpa = "SELECT count(d.documentPK.documentId), d.publisherId from Document d WHERE
d.documentPK.companyId = ${WKCompany} GROUP BY d.publisherId";

rs = qd.getResultQuery(sqlJpa);

var rowMap = rs.get(0);

//Busca o valor do Count
rowMap.get("d.publisherId");

//Busca o Código do documento
rowMap.get("count(d.documentPK.documentId)");

Importando bibliotecas

A partir da classe DatasetFactory é possível acessar dados de formulários publicados no Fluig.

Para popular um relatório através de dados de fichários é necessário a importação das seguintes bibliotecas:

importPackage(Packages.com.datasul.technology.webdesk.dataset.service);

importPackage(Packages.com.datasul.technology.webdesk.dataset);

importPackage(Packages.com.datasul.technology.webdesk.search.controller);

Retornando dados do formulário

Através da classe DatasetFactory é possível buscar dados de formulários, incluir filtros e ordenação. Exemplo de utilização:

//Monta as constraints para consulta
var factory = DatasetFactory.getInstance(${WKCompany});

//Filtra Clientes de 1 a 5
var c1 = factory.createConstraint("cod_cli", "1", "5",ConstraintType.MUST);
var constraints = new Array(c1);

//Ordena o resultado pelo nome do Cliente
var sortingFields = new Array("name_cli");
dataset = factory.getDataset("cad_cli", null, constraints, sortingFields);

O exemplo acima invoca o método getDataset passando alguns argumentos extras como parâmetros:

• Nome do Dataset: Nome do serviço de dados do formulário;
• Campos: Retorna apenas os campos recebidos no array informado. Caso null, retorna todos os campos.
• Constraints: Vetor com as condições de busca do Dataset. Em cada condição de busca (constraint) deve-se informar o nome do campo do formulário que será filtrado, a faixa de valores inicial e final, e o tipo de Constraint. Os tipos podem ser:

• • MUST: Indica que todos os registros do Dataset devem satisfazer a esta condição.
  • SHOULD: Indica que os registros do Dataset podem ou não atender à condição. Este tipo é mais comum quando se necessita que um mesmo campo tenha valores A ou B (onde cada um será uma constraint SHOULD).
  • MUST_NOT: indica que nenhum dos registros pode satisfazer a condição.
  • Ordenação: Vetor com a lista de campos que será utilizada para ordenação dos registros no Dataset.

O fonte do exemplo citado acima pode ser baixado a partir do seguinte link:

Customer CardIndex.zip

Busca de dados de Formulário com filtro por data

Para realizar consultas via Dataset com filtros do tipo Data, é necessário antes salvar o campo da ficha no formato aaaa/mm/dd (ano/mês/dia)  para que seja possível realizar a busca via Dataset.

Exemplo de consulta:

//Monta as constraints para consulta
var factory = DatasetFactory.getInstance(${WKCompany});

//Filtra Clientes de 1 a 5
var c1 = factory.createConstraint("campo_data", "2010/01/25", "2010/05/02", ConstraintType.MUST);
var constraints = new Array(c1);

//Ordena o resultado pelo nome do Cliente
var sortingFields = new Array("name_cli");
dataset = factory.getDataset("cad_cli", null, constraints, sortingFields);

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