Insights Estoque

O Protheus Insights Estoque - Ruptura de Estoque está integrado ao CADASTRO DE PRODUTO (MATA010).

O processo inicia-se com a reconstrução do histórico de demanda, utilizando as tabelas de movimentos (SD3) e notas fiscais (SD1 e SD2) para determinar a demanda diária. Em seguida, o modelo de IA é empregado para identificar padrões de tendência e sazonalidade e fazer a previsão de demanda para os próximos meses. Com base nessa previsão de demanda, juntamente com os saldos em estoque e movimentos de entrada futuros, é realizada a previsão de estoque.

Caso o cliente não possua os indicadores de estoque de segurança e ponto de reposição cadastrados no ERP, estes são calculados utilizando o lead time e a demanda média diária. Após o cálculo desses indicadores, é verificado se, em algum momento, a previsão de estoque atinge o ponto de reposição. Se isso ocorrer, um alerta de ruptura de estoque é enviado ao Protheus, esse processo acontece diariamente.

Na gestão de estoques, a ruptura ocorre quando a quantidade de um item de venda se esgota antes que a demanda seja atendida.  Sendo assim, a ruptura se ocupa da possível falta de produtos.
A ruptura de estoque considera o saldo atual de estoque, juntamente com as entradas provisionadas e a previsão de demanda, para calcular se haverá falta de produtos.

A abordagem da Ruptura implica nesta fórmula:

Previsão de estoque = Saldo atual + Entradas provisionadas − Previsão de demanda

Onde:

• O saldo atual representa a quantidade disponível do item em estoque.
• As entradas provisionadas são as quantidades esperadas a serem adicionadas ao estoque em um determinado período.
• A previsão de demanda é a estimativa de quantidades necessárias para atender à demanda do período.

Essa fórmula permite avaliar se a quantidade disponível no estoque será suficiente para atender à demanda prevista. Se o resultado for negativo, indica que não haverá estoque suficiente para atender à demanda, resultando em uma ruptura de estoque.
A análise da ruptura de estoque é crucial para evitar que as falhas na oferta prejudiquem a satisfação do cliente e impactem negativamente os resultados do negócio.

Diariamente, a IA executa as analise e pode gerar novos insights de ruptura de estoque.

Acurácia dos Insights de Ruptura de Estoque

A acurácia dos insights gerados pela IA varia de 0% a 100%. É fundamental que os usuários verifiquem esse percentual, exibido em cada insight, antes de tomar decisões baseadas nas previsões fornecidas. A precisão dos insights é representada por um código de cores para facilitar a compreensão:

• Verde: Acurácia entre 70% e 100%. Essas previsões são altamente confiáveis e indicam que o modelo possui forte aderência ao comportamento esperado.
• Amarelo: Acurácia entre 50% e 69%.  Essas previsões indicam um nível moderado de confiança. O usuário deve considerar outros fatores antes de tomar uma decisão com base nessas previsões.
• Vermelho: Acurácia entre de 49% e 0%.  As previsões com essa acurácia indicam baixa confiabilidade, sugerindo que o modelo pode estar captando variações inesperadas ou desvios no comportamento histórico dos dados.

Como acessar: 

Acesse o Estoque e Custos:

Navegue até "Estoque e Custos > Atualizações > Cadastro > Produto > Produtos"
Ao acessar a tela de cadastro de produtos, encontre o botão "Outras Ações" e clique na opção "Ruptura de Produtos".
Uma nova tela será aberta, fornecendo informações detalhadas sobre a análise de ruptura de estoque.
Ao selecionar um produto, clique na linha e um gráfico será exibido com as seguintes informações:

• Ponto de reposição
• Estoque de segurança
• Ponto de ruptura
• Histórico de estoque (se disponível)
• Previsão de saldo
• Intervalo de confiança
• Acurácia da projeção

Explicação do Gráfico de Ruptura de Produtos:

Titulo: Mostra a periodicidade dos dados, tipo do produto, grupo do produto e descrição do produto.

Botão de Ativação do Intervalo de Confiança 
Ao ser ativado , esse botão habilita uma barra sombreada no gráfico,
Mostrando uma projeção que aumenta a acuracidade com base em uma média. Isso oferece uma visão mais precisa da previsão de ruptura.

Percentual de Acurácia:  
Indica o percentual de precisão da previsão gerado pela IA. Isso ajuda a avaliar a confiabilidade das informações apresentadas.

Linha Tracejada (Previsão de Saldo) 
 Identifica a previsão do saldo de estoque, com pontos marcados nas datas de acordo com a periodicidade selecionada (mensal, semanal ou diária). Esses insights são gerados semanalmente, geralmente aos domingos.

Barra Verde (Ponto de Reposição): Representa o ponto de reposição do estoque, que pode ser especificado no cadastro do produto no campo B1_EMIN. Se esse valor não estiver preenchido, a IA calculará esse ponto.

Barra Amarela (Estoque de Segurança): Representa a quantidade de estoque de segurança, definida no cadastro do produto no campo B1_ESTSEG. Se não estiver preenchido, a IA usará uma fórmula para determinar essa quantidade.

Barra Vermelha (Ponto de Ruptura): Indica o ponto de ruptura, o que significa que quando a linha tracejada atingir esse ponto, haverá demanda para o produto, mas o estoque disponível será insuficiente.

Data do Insight (Abaixo do Gráfico): Indica a data em que o insight de previsão foi gerado, oferecendo informações sobre a atualidade dos dados apresentados no gráfico.